AIエージェントやアプリで、「どのツールを使うか」「この画像は条件に合うか」などを判定させたい人は、まず次のことを確かめてください。
- Gemini Decisions APIは、文章を生成するふつうのGemini APIとは違い、用意した選択肢や判定項目に点を付けるためのエンドポイントです。モデル名は
gemini-decision-1（Gemini Decision 1）です - 料金は、公式によると入力100万トークンあたり0.10ドル、出力トークンは0ドルです。共通の入力は、質問の数にかかわらず1回分だけ課金されます。試作向けの無料枠（no-cost tier）もあります
- 使える場所は、Google AI StudioのGemini APIです。公式のドキュメントはPython、JavaScript、REST向けです。Google Cloud上のGeminiへの対応は「coming soon」と書かれています
Googleは2026年11月11日、Gemini Decisions APIを発表しました。公式記事の公開時刻は18:00 UTC（日本時間では11月12日3:00）です。
テキスト・画像・音声・動画・PDFを1つの入力（最大256Kトークン）にまとめ、最大1,000個の質問を1回で判定できます。答えの文章をトークンごとに生成するのではなく、候補に点を付ける、と説明されています。応答は全体で150〜250ミリ秒、出力トークンの課金はない、としています。
11月13日7時56分（日本時間）時点の、Googleの公式記事（Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions）にもとづく内容です。
ふつうの生成APIとの違い
公式の説明では、Gemini Decision 1は候補の選択肢を1回の処理で採点し、確率と確信度を返します。文章をトークンごとに生成するAPIとは、役割が違います。向いている使い方として、ツールの選択、ポリシーの確認、モデルの振り分け、内容の採点などが挙げられています。
入力はテキスト、画像、音声、動画、PDFを組み合わせられます。同じ入力に対して、複数の質問を1回のリクエストで出せます。
3つの質問の型
公式が挙げている型は、次の3つです。どの答えにも、0から1の確信度が付きます。確信度が低いときは、別の処理や人手に回せる、と説明されています。
| 型（公式の名前） | できること | 返るもの |
|---|---|---|
noul（はい・いいえ） |
条件が成り立つかどうかの確率を出す。真・偽の基準を任意で書ける | はい・いいえの判定と確信度 |
choice（選択肢） |
2〜255個の選択肢から選ぶ | 選ばれた選択肢と、候補ごとの正規化した確率 |
score（段階の点数） |
順番のある段階（0から始まる）で採点する | 重み付きの連続した点数と、段階ごとの確率 |
公式のPythonの例では、モデル名は gemini-decision-1 で、client.decisions.create を使っています。入力の書き方は Interactions API と同じ Content 形式、と説明されています。呼び出し方の細部は、Decisions APIの公式ドキュメントを見てください。APIキーは、Google AI Studioで発行できます。
料金の数え方
公式の料金は、次のとおりです。
- 入力：100万トークンあたり0.10ドル
- 出力：0ドル（出力トークンの課金はない）
- 共通の入力は、質問の数にかかわらず、リクエストあたり1回分だけ課金される。各質問は、その指示文と基準のトークンだけが加算される
- 思考トークンの変動課金や、音声の書き起こし・OCRの別料金はない、と説明されている
- 試作向けに、Google AI Studioで使える無料枠（API no-cost tier）がある
公式は、同じ入力を複数の質問で共有できるため、通常の生成APIより安くなり得る、としています。記事では、共有のベンチマーク一式で、Gemini 3.5 Flash-Lite（Interactions API）と比べて約5倍安い、とも書いています。この比較の前提は、公式記事の範囲です。
ほかのサービスとの関係
同じ種類のAPIとして、OpenAIのDecisions APIがあります。OpenAI側の料金や型は、OpenAIのDecisions APIの記事を見てください。
公式は、OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCodeなどへの対応を広げている、としています。Google Cloud上のGeminiへの対応は、coming soonです。
よくある質問
文章の生成にも使えますか？
公式は、候補に点を付けるためのエンドポイントとして案内しています。文章をトークンごとに生成する使い方は、このAPIの説明には書かれていません。文章の生成は、従来のGemini APIを使ってください。
無料で試せますか？
公式は、試作向けの無料枠（API no-cost tier）を、Google AI Studioで使える、としています。本番の料金は、入力100万トークンあたり0.10ドル、出力は0ドルです。
Google Cloudからも使えますか？
取得した時点の公式記事では、Google Cloud上のGeminiへの対応は coming soon です。いま使えるのは、Google AI StudioのGemini APIです。
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