Mistral Large 4（Le Chonk）とは？重みが公開｜使える場所とAPIの料金、手元で動かすのに必要なもの

Mistral Large 4（愛称はLe Chonk）は、Mistral AIのモデルで、いままででいちばん大きく、性能が高いものです。2026年10月29日（日本時間21時）に、モデルの重みが公開されました。

Hugging Faceから重みを取って自分のサーバーで動かすか、MistralのAPIなどで使えます。

APIの料金は、入力100万トークンあたり0.70ドル、出力100万トークンあたり2.10ドルです。手元で動かす場合、モデルカードにあるvLLMなどの例は、GPUを4枚か8枚使うものです。

10月30日10時31分時点の、Mistralの発表・ドキュメント・Hugging Faceのモデルカードの内容です。

結論：Mistral Large 4のポイント

Mistral Large 4とは

Mistralは2026年10月6日に、Mistral Large 4をプレビューとして出しました。その後の学習でコーディングとサイバーセキュリティの性能を上げたものが、10月29日に重みごと公開されました。

Hugging Faceのモデルカードとドキュメントでは、つくりは次のとおりです。

• パラメーター：全体で約1兆（ドキュメントでは1.05兆）。1回に動くのは約520億（モデルカードでは、埋め込みと出力の層を除くと490億）
• つくり：Mixture-of-Experts（MoE）。128の専門の部分のうち、1回に4つが動く
• 画像：画像や図、グラフ、書類を読める。画像を読む部分は16億パラメーター
• 一度に読める量：100万トークン
• 言語：160以上。モデルカードの対応言語の一覧に、日本語（ja）が入っている
• そのほか：関数の呼び出し、JSONでの出力、JSONの形の指定に対応

考える深さを3段階から選べる

Mistral Large 4は、答える前に考える深さを、頼むたびに選べます。Mistralのおすすめの使い分けは次のとおりです。

モデルカードによると、答えの長さの上限を決めるmax_completion_tokensには、考えた分のトークンも入ります。

使える場所

Mistralの発表で、使える場所として挙がっているのは次のとおりです。

• Mistral StudioとMistral API：APIのモデル名はmistral-large-4
• OpenRouter
• Microsoft Foundry：Azure向けの非公開のデプロイもある
• NVIDIAがホストするエンドポイントと、NVIDIA NIMのコンテナ
• Vibe Code：Mistralのコーディング用のツールで試せる
• Hugging Face：重みを取って、vLLMやSGLangで自分のサーバーで動かす

APIの料金

MistralのAPIの料金は、100万トークンあたり次のとおりです（Mistralの発表とドキュメントの値。10月30日10時31分時点）。料金のページ（mistral.ai/pricing）には、この時点でMistral Large 4の行がありません。

無料で使えるか

Mistralの発表によると、重みは無料で使えます。手を加えることも、商用に使うこともできます（条件は下の「ライセンス」）。APIは有料です（料金は上の見出し）。

Hugging Faceのモデルカードによると、Mistralの公式のデモは、公開から1週間、見に来た人ごとに少しだけ無料で使える枠があります。デモは「Le Chonk Gallery」にまとまっています。

手元で動かすのに必要なもの

重みのファイルは、Hugging Faceで公開されています。モデルカードにある動かし方の例は、次のとおりです。

• vLLM（Mistralのおすすめ）：GPU 8枚に分けて動かす例
• SGLang：GPU 8枚のノードで動かす例
• Transformers：GPU 8枚で動かす例
• NVFP4のチェックポイント：メモリーが少なくて済む。NVIDIAのBlackwellのGPU（B200・B300・GB200・GB300）向けで、SGLangの例はGPU 4枚（vLLMの例は8枚）
• llama.cpp：GGUFのファイルが別に公開されている

モデルカードでは、手元で動かして思うように動かないときは、MistralのAPIを使うよう勧めています。

もっと小さいモデルを手元で試したいなら、LFM3とは？Liquid AIの2Bクラス6モデルの違い、日本語対応、transformersでの動かし方も参考にしてください。

ライセンス

ライセンスは「Mistral Ecosystem Open-Weight License」で、MITライセンスを変えたものです。使う、手を加える、追加で学習させる、商用に使うのは、どれもできます。

条件は1つで、モデルをサービスとして提供する会社（Model-as-a-Service）は、商用に使う前に、Mistralと別の商用ライセンスを結ぶ必要があります。

性能（Mistralの発表）

Mistralの発表では、次の数字が出ています。どれもMistralが示した値です。

• Artificial Analysis Coding Agent Index：48%。ほぼ同じ点のGLM-5.3より、1つの作業に使うトークンが平均47%少ない
• Terminal-Bench 4.0：41%。プレビューのときから13ポイント上がった
• Artificial Analysis Cyber Index：51%
• 悪意のあるサイバー攻撃の頼みを断った割合：平均96.6%

出典

• Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight（Mistral AI）
• Mistral Large 4（Mistral Docs）
• Mistral-Large-4-1T-A52B（Hugging Face）
• Mistral-Large-4-1T-A52B-NVFP4（Hugging Face）
• Mistral Ecosystem Open-Weight License（Hugging Face）