Nanbeige4.3-33Bとは？だれでもダウンロードできるApache 2.0のモデル、性能と動かし方

Nanbeige4.3-33Bは、Nanbeige LLM LabがHugging Faceで公開した、コーディングやエージェントの作業に強いAIモデルです。Hugging Faceのモデルカードでは、ライセンスの欄がApache 2.0です。申請やログインなしで、だれでもダウンロードできます。

開発元の測定では、30Bクラスのほかの3モデルより20項目中17項目で上でした。いっぽう、SWE-Bench ProなどではQwen3.8-27BやGemma4-31Bが上です。

• 2026年10月27日7時53分（日本時間）時点の、Hugging Faceのモデルカードとライセンスの原文の内容です。
• 公式の動かし方は、Transformers・SGLang・vLLMの3つです。SGLangとvLLMの例はGPU4枚で動かす設定です。
• GGUFはNanbeigeからは出ていません。Hugging FaceにあるGGUFは、ほかの人が作ったものです。

結論：だれでもダウンロードでき、ライセンスの欄はApache 2.0

Nanbeige4.3-33Bの早見表

モデルカードでは、Nanbeige4.3シリーズの「先生役」のモデルと位置づけられています。このモデルから、小さいNanbeige4.3-3Bに力を移す（蒸留する）予定です。10月27日7時53分（日本時間）の時点で、ダウンロードは2,787回、いいねは590でした。

だれがダウンロードでき、商用で使えるか

ダウンロード：申請もログインも要らない

Hugging Faceのモデルのページには、アクセスの申請（gated）がかかっていません。ログインしていなくても、ダウンロードするファイルの一覧を取れます。

hf download Nanbeige/Nanbeige4.3-33B --dry-run

--dry-run を付けると、実際にはダウンロードせずに、ファイルと大きさの一覧だけが出ます。2026年10月27日の時点では、「Will download 27 files (out of 27) totalling 66.3G.」と出ます。ダウンロードの申請が要るRaon-1 mini previewとはちがい、そのまま次のように取れます。

hf download Nanbeige/Nanbeige4.3-33B --local-dir Nanbeige4.3-33B

hf コマンドがないときは、Hugging Faceの公式の手順で入れます。

pip install -U "huggingface_hub"

商用：Apache 2.0の条件

モデルカードのライセンスの欄は「apache-2.0」です。Apache License 2.0の原文には、次のように書かれています。

Apache 2.0には、使い道を商用以外に限る条項はありません。ただ、このモデルのリポジトリには、LICENSEのファイルとNOTICEのファイルが置かれていません。ライセンスは、モデルカードの欄で示されているだけです。モデルカードの本文には、商用の利用や学習データについての説明もありません。会社のサービスで使う前に、モデルカードのライセンスの欄がApache 2.0のままか確認してください。分からない点は、モデルカードにある連絡先から開発元に問い合わせてください。モデルをそのまま、または手を加えて配るときは、4.の条件を守ります。

性能：コーディングの8項目

表の数字はモデルカードによるもので、「このモデル」はNanbeige4.3-33Bです。比べた相手は、30BクラスのMuse-Glimmer-30B・Qwen3.8-27B・Gemma4-31Bです。どのモデルもいちばん深く考える設定で、同じ設定と同じ測り方で測ったと書かれています。Nanbeige4.3-33Bは、preserve_thinking をTrueにして測ったと注にあります。測ったのはNanbeigeで、ほかのところの測定ではありません。

Nanbeige4.3-33Bは、8項目のうち、SWE-Bench Pro以外の7項目でいちばん上です。Muse-Glimmer-30BとGemma4-31Bは、8項目すべてでこの2つより下でした。モデルカードの表には、ほかにエージェントの仕事の9項目（JobBenchなど）と、考える力の3項目（AIME 2026など）があります。

負けている項目

コーディングの項目で負けているのは、SWE-Bench Proの1つだけです。20項目のうち、負けている3項目を除く17項目で1位です。

動かし方：公式の3つの例

モデルカードには、Transformers・SGLang・vLLMの例が載っています。モデルカードに載っている例をそのまま使えます。

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = 'Nanbeige/Nanbeige4.3-33B'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
  model_id,
  use_fast=False,
  trust_remote_code=True
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  model_id,
  torch_dtype='auto',
  device_map='auto',
  trust_remote_code=True
)

messages = [{'role': 'user', 'content': 'Which number is bigger, 9.11 or 9.8?'}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
  messages,
  add_generation_prompt=True,
  return_tensors='pt'
).to(model.device)
output_ids = model.generate(inputs, max_new_tokens=1024)
response = tokenizer.decode(output_ids[0][inputs.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)
print(response)

SGLang

MODEL_PATH=/path/to/your/Nanbeige4.3-33B
python -m sglang.launch_server \
  --model-path ${MODEL_PATH} \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8000 \
  --tp-size 4 \
  --mem-fraction-static 0.8 \
  --reasoning-parser qwen3 \
  --tool-call-parser qwen3_coder

vLLM

MODEL_PATH=/path/to/your/Nanbeige4.3-33B
vllm serve ${MODEL_PATH} \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8000 \
  --tensor-parallel-size 4 \
  --gpu-memory-utilization 0.8 \
  --enable-auto-tool-choice \
  --reasoning-parser qwen3 \
  --tool-call-parser qwen3_coder

MODEL_PATH には、hf download で取ったフォルダーを入れます。--tp-size 4 と --tensor-parallel-size 4 は、GPU4枚に分けて動かす指定です。0.0.0.0 は外からもつながる設定なので、手元だけで使うときは 127.0.0.1 にします。

おすすめの設定

• enable_thinking：考えてから答えるかどうか。初期設定ではオンで、False にするとオフになります。
• preserve_thinking：前の返事の考えた中身を、次のやりとりに残すかどうか。会話や質問には False、ツールを使う作業やコーディングのエージェントには True がすすめられています。
• ツールを渡すときは、tool_call_format="xml" がすすめられています。json も使えます。

GGUFは公式ではない

Hugging FaceでNanbeige4.3-33Bを探すと、GGUFやMLXに変えたものがたくさん出てきます。どれもNanbeige以外の人が作ったもので、Nanbeigeからは出ていません。中には、安全のための制限を外したと名前に付けたものもあります。使うときは、作った人と、ページに書かれたライセンスを確認してください。

GGUFとllama.cppでモデルを動かすときのメモリの考え方は、Carbon-Xの記事で取り上げています。

これから出るもの

• 技術レポート：Nanbeige4.3-3Bと一緒に出すと、Nanbeige LLM LabのメンバーがHugging Faceの話し合いで答えています（日本時間10月26日0時25分）。
• Nanbeige4.3-3B：Nanbeige4.2-3Bと同じしくみで、Nanbeige4.3-33Bから力を移して作ると答えています。
• FP8：出してほしいという声には「もうすぐ（coming soon）」との返事です。

参考にした公式の情報

• Nanbeige/Nanbeige4.3-33B（Hugging Faceのモデルカード）
• Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base（Hugging Face）
• 技術レポートについての返事（Hugging Faceの話し合い）
• Nanbeige4.3-3Bのしくみについての返事（Hugging Faceの話し合い）
• FP8についての返事（Hugging Faceの話し合い）
• Apache License, Version 2.0（原文）
• Hugging Faceのコマンドラインの説明（hf download）